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Aug 13, 2024 07:10 AM
效果图
实验环境
实验原理
字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（暂且这么理解吧），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。
问题来了，我们是要转换一张彩色的图片，这么多的颜色，要怎么对应到单色的字符画上去？这里就要介绍灰度值的概念了。
灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像
我们可以使用灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值：
gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
完整代码：
from PIL import Image
import argparse
# 命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
# 输入文件， 输出文件， 输出字符画宽， 输出字符画高
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-o', '--output')
parser.add_argument('--width', type=int, default=150)
parser.add_argument('--height', type=int, default=80)
# 获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
# 将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r, g, b, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
if __name__ == "__main__":
im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)
'
运行
# photo.png 是图片文件，建议使用png背景透明的图片
python3 ascii.py photo.png
- 作者:学长的猫
- 链接:https://gpt123.eu.org/article/2462
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